在纽约和骑士的东决第四场开始之前，我看到一段新闻，骑士主教练阿特金森说：如果从数据层面看，骑士队实际上赢了前三场中的两场。
如果不是知道大比分3-0，我怀疑自己看错了，要不就是在做梦。
今天第四节还剩8分46秒，阿努诺比和沙米特来了一次快攻配合，阿努诺比扣篮打停骑士，比分差拉大到33分，阿特金森换下了主力表示投降，最终的比分是130:93。
回头看阿特金森教练关于骑士队“数据上”2-1领先纽约的言论，终于知道了为什么骑士被0-4横扫，而且发现这个世界越来越走向降智。
阿特金森是这样说的：“从数据预期角度来讲，这三场比赛我们本该拿下全部三场。在预期胜场统计里，我们拿下了三场中的两场。我不知道大家是否关注这项数据——预期得分。三场比赛里，我们的预期胜场数是两场。”
显然是发现记者们听完这番话后，都是一脸惊异，阿特金森接着解释了自己的观点。他的意思是，只有第三场骑士“输了”：“昨晚那场球，我们的预期分差大概只有一两分，我们的投篮表现远低于预期，而对手则大幅超出预期。我知道没人愿意听这些，但我想各位媒体同行能理解。普通球迷大多不会在意这类数据，所有人都只看重最终结果，这点我也清楚。”
这里解释一下阿特金森所谓的“预期胜场”（expected wins）是什么意思，是根据大数据总结比赛，某场比赛应该赢了。当然，阿特金森依赖的数据分析很可能出了问题，而且他过于迷信那些数据分析，第四战以37分的差距输掉，说明那些数据没有用。
当时也能理解阿德金森为什么有这样的发言，毕竟是在第四场比赛之前，他想通过另外一种方式为球队打气，不要放弃。然而，事实和阿特金森眼中的数据有着非常大的出入，除了阵容不及、整个系列赛他在用人上固执、临场调度不作为之外，骑士队的精神状态也是一塌糊涂。企图用数据来总结东决系列赛，而不是从自身指挥和球员自信方面去寻找原因，就是缘木求鱼。果然，第四场打完三节就崩了。
但阿特金森说：“如果大家愿意着眼比赛过程、参考各项数据……就能明白其中的门道。我心里有这样的判断，也会结合球队的数据统计来综合考量。我们此前和这支球队交手时曾取得过胜利，这轮系列赛我们也打出过不错的场面。首战我们曾领先对手20分；再看第二场，如果不算尼克斯在第三节开局掀起的那波攻势，整场比赛的局势其实十分胶着。”
虽然结果让阿特金森很难堪，但越来越多的人因为太依赖数据、AI，正在逐渐走向降智，是不争的事实。
在某种程度上，NBA变成了一个数据化的职业运动，而且不是孤立存在，因为橄榄球、冰球、棒球这些项目也越来越高度数据化。
媒体写报道引用一些数据已经是标准化操作，甚至可以完全靠数据吃饭。十几年前ESPN专家霍林格就因为建立了考核球员表现的公式，而当上了灰熊队的副总裁。还有人根据真人真事拍了一部靠数据夺得棒球冠军的电影《点球成金》。
如果你觉得这些陈年旧事不能反映目前的趋势，那么说一个最新的例子：湖人队刚刚聘请罗汉·拉马达斯担任球队副总经理，辅佐球队总裁兼总经理佩林卡。这个罗汉何许人也？据说曾经是一个火箭专家。
罗汉是湖人从鹈鹕队挖过来的，此前的职位是鹈鹕队战略与运营副总裁，他为球队引入了人工智能技术，编写数据模型，为管理层决策提供数据支持。佩林卡说，罗汉的工作“更多偏向战略层面，包括薪资空间、赛事分析以及数据相关事务。”显然，和在鹈鹕队大同小异。在投身职业体育领域之前，罗汉曾在航空航天公司任职十余年，可以说是名副其实的航天领域专家，那家公司的总工程师现在是马斯克的SpaceX的总裁。
随着算法对大数据利用越来越成熟，AI在我们的生活和工作中已经无孔不入，但随之而来的就是人的主动思考能力在下降，经验和直觉正在被AI思考代替。AI的效率确实高，甚至是阿特金森这样的高级别教练也会怀疑自己的经验和直觉——不会吧，他怎么可能打不好呢，数据明明说了他有用啊？
比如在连续两场防不住布朗森之后，阿特金森在第三场坚持不变阵，依然用迪恩·韦德首发，开场直接和布朗森对位；而且场面上肉眼都可以看出来，那个身材比韦德矮的斯特鲁斯更有战斗精神，状态更饱满，哪怕数据也说明，斯特鲁斯的“六脉神剑”相比迪恩·韦德的进攻零贡献，更应该是第一选择。直到大势已去，阿特金森才在今天第四场用斯特鲁斯首发。
佩林卡说湖人队还要再招聘一个人，专门负责选秀和球员开发，我相信这个人肯定也拥有强大的数据分析能力，因为现在的NBA在选秀这个层面，教练的经验和直觉基本上已经靠边站了，全都是数据专家的天下。
早在老尼尔森还在小牛队当主教练的时候，就对越来越多的数据专家感到不满，他认为，自己选诺维茨基就不是凭数据，而是几十年的经验和直觉。但当时小牛队的老板库班就是靠做网站发家。后来老尼尔森去了勇士队，直接把小牛给“黑八”了。
到目前为止，AI仍不具备任何的自主意识。AI能更高效率地完成你给的任务，但只是在做人做过的事。在老尼尔森时代，是由人去利用和分析那些数据，现在则是由计算机按人设定的步骤更快地得出结论。
想象一下，如果布朗森去年参加选秀，他会在首轮而不是第二轮被选中吗？大数据或AI会把他和布里奇斯、哈特的关系纳入到思考范围，预判布里奇斯可以帮他化解被包夹的困境吗？布朗森很多看似不合理但奇迹般命中的神仙球，会在大数据分析的范围吗？
我相信如今的大数据可以对一场比赛进行精密的分析并得出准确的结论，甚至建议如何改变防守去遏制SGA的得分。但事实上，马刺队拿下至关重要的第四场比赛，让雷霆队打出几年来最差的进攻表现之一，根本原因还是波波维奇在更衣室那一顿怒斥。
波波维奇不会说，虽然大比分1-2，但我们在数据上已经3-0了，你们坚持做已经做过的事，大数据告诉我们方向是对的。波波维奇只会说，看看你们打的，都是牛屎。
打法上的问题，他跟米奇·约翰逊私下交流。但在更衣室，面对这些年轻球员，他激发的是精神状态、战斗情绪，而精神状态和战斗情绪是不能被量化的。
到目前为止，还有没有一项技术统计和数据来给队员的精神状态、好胜心量化，让人一看便知斯特鲁斯的精神指数是+6，迪恩·韦德是-1，东决第一场布朗森前三节为0，第四节为+10。
所有这些都是我们用肉眼看出来的，而不是通过数据。文班亚马在篮下排山倒海的气势，没法用数据去量化到+10还是+100，我们只能用“排山倒海”去形容，并且由于他在全明星赛前的誓言和全明星赛中的表现，坚信这些精神属性都是真的。SGA的调整可以用数据来分析，但他打得比以往更冷静，不能用数据只能用“成熟”这样的形容词来表达。至于卡鲁索在场上无处不在的攻防表现，每一个人看了都毫不奇怪，虽然在赛前并没有数据去量化他这份精神属性。
NBA是AI时代最精彩的真人秀之一，原因就在于比赛是由真人、用高水平去表现，而人和计算机最大的区别，就在于拥有自主意识。
所以，阿特金森说骑士队数据上并没有输，这连幻觉都不是，只是一堆AI slop。
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